API-Cookbook¶
Praktische Snippets für häufige Aufgaben.
1. Host anlegen + Agent-Token generieren¶
JWT="eyJhbGc..."
BASE="https://deine-domain.tld/api/v1"
# Host anlegen ("hostname" ist das Pflichtfeld, nicht "name" —
# der Worker korreliert Check-Ergebnisse über (tenant_id, hostname))
HOST=$(curl -s -X POST "$BASE/hosts/" \
-H "Authorization: Bearer $JWT" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"hostname": "web03.acme.local",
"tenant_id": "uuid-of-tenant",
"profile_id": "uuid-of-linux-profile",
"ip_address": "10.10.5.13",
"monitoring_mode": "agent",
"tags": ["production", "web"]
}')
HOST_ID=$(echo "$HOST" | jq -r .id)
# Agent-Token generieren
TOKEN=$(curl -s -X POST "$BASE/hosts/$HOST_ID/agent-token" \
-H "Authorization: Bearer $JWT" | jq -r .token)
# Agent installieren
ssh root@web03.acme.local \
"wget -qO- https://deine-domain.tld/agent/install.sh | bash -s -- $TOKEN https://deine-domain.tld"
import requests
BASE = "https://deine-domain.tld/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {JWT}"}
# Host anlegen
r = requests.post(f"{BASE}/hosts/", json={
"hostname": "web03.acme.local",
"tenant_id": tenant_id,
"profile_id": linux_profile_id,
"ip_address": "10.10.5.13",
"monitoring_mode": "agent",
"tags": ["production", "web"],
}, headers=HEADERS)
host = r.json()
# Agent-Token
token = requests.post(
f"{BASE}/hosts/{host['id']}/agent-token",
headers=HEADERS,
).json()["token"]
print("Token:", token)
Die Antwort auf POST /hosts/ enthält zusätzlich skipped_checks: Checks, die
das gewählte profile_id mitbringen würde, aber wegen des Modus nicht
angelegt werden konnten (z. B. Agent-Check ohne monitoring_mode: "agent") —
nie stiller Verlust, immer im Body sichtbar.
Statt eines lokalen profile_id akzeptiert der Endpoint auch community_id
(ID eines Profils in der Vesana-Bibliothek, siehe Vesana-Bibliothek):
der Server installiert es bei Bedarf automatisch und bindet den Host daran.
2. Bulk-Import aus CSV¶
import csv, requests
with open("hosts.csv") as f:
for row in csv.DictReader(f):
requests.post(f"{BASE}/hosts/", json={
"hostname": row["hostname"],
"tenant_id": row["tenant_id"],
"profile_id": row["profile_id"],
"ip_address": row["ip"],
}, headers=HEADERS)
3. Service zu Host hinzufügen¶
curl -X POST "$BASE/host-services/" \
-H "Authorization: Bearer $JWT" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"host_id": "host-uuid",
"tenant_id": "tenant-uuid",
"profile_check_id": "profile-check-uuid",
"display_name": "Disk /var",
"config_overrides": { "path": "/var" },
"interval_override": 60
}'
profile_check_id (aus einem Geräteprofil) und check_type (freier Check
ohne Profil, „Inline-Check" mit config_overrides als komplette Check-Config)
schließen sich gegenseitig aus — genau eines von beiden angeben.
4. Dashboard programmatisch anlegen¶
Das Dashboard gehört dem Benutzer, dessen Token die Anfrage stellt — nicht einem Tenant; ein tenant_id im Body wird ignoriert. Ist der Titel schon belegt, hängt Vesana eine Zahl an („Acme NOC 2").
Die API übernimmt exakt die config-Struktur, die die Web-App schreibt. Am einfachsten baust du ein Dashboard einmal in der Web-App, liest es mit GET /dashboards/{id} und verwendest dessen config als Vorlage (oder kopierst es mit POST /dashboards/{id}/duplicate). Minimalbeispiel mit einer Tabelle der Checks eines Tenants:
dashboard = requests.post(f"{BASE}/dashboards/", json={
"title": "Acme NOC",
"config": {
"schemaVersion": 2,
"timeSettings": { "from": "now-24h", "to": "now", "refreshInterval": 0 },
"widgets": {
"w1": {
"type": "table",
"title": "Checks Acme",
"dataSource": { "type": "status_table", "tenant_ids": [tenant_id] },
"options": {}
}
},
"layout": {
"lg": [
{ "i": "w1", "x": 0, "y": 0, "w": 24, "h": 10 }
]
}
}
}, headers=HEADERS).json()
Das Raster ist 24 Spalten breit. Widget-Typen: summary_state, summary_problems, summary_devices, summary_inventory, summary_activity, summary_noisiest, summary_tenants, stat, gauge, line_chart, bar_chart, top_n, table, heatmap, check_history, status_timeline, log_stream, system_log, anomaly_list, prediction_list, text, link_button. Ältere Typnamen (status_overview, pie_chart, host_grid) werden beim Lesen auf die heutigen abgebildet.
5. Bulk-Tag-Update¶
GET /hosts/ liefert ein JSON-Array (seitenweise, höchstens 500 je Anfrage) und hat keinen Tag-Filter — gefiltert wird im Script:
offset = 0
while True:
page = requests.get(f"{BASE}/hosts/", params={"limit": 500, "offset": offset}, headers=HEADERS).json()
for h in page:
if "legacy" in h["tags"]:
new_tags = [t for t in h["tags"] if t != "legacy"] + ["deprecated"]
requests.patch(f"{BASE}/hosts/{h['id']}", json={"tags": new_tags}, headers=HEADERS)
if len(page) < 500:
break
offset += 500
6. Webhook-Empfänger absichern¶
Der Kanal-Typ Webhook schickt einen JSON-POST ohne Signatur und ohne eigene Header. Zur Absicherung hängst du ein Geheimnis an die Webhook-URL des Kanals (z. B. https://tickets.example.com/vesana-webhook?token=…) und prüfst es im Empfänger:
import hmac
from flask import Flask, request
WEBHOOK_TOKEN = "<Token aus der Webhook-URL des Kanals>"
app = Flask(__name__)
@app.route("/vesana-webhook", methods=["POST"])
def receive():
if not hmac.compare_digest(request.args.get("token", ""), WEBHOOK_TOKEN):
return "forbidden", 403
payload = request.get_json()
if payload["status"] == "CRITICAL":
send_pager(payload["host_name"], payload["service_name"])
return "ok", 200
Felder im Body: type, host_name, host_ip, service_name, status, previous_status, message, triggered_at, tenant_name, dashboard_url, dazu je nach Ereignis duration_seconds und extra_data.
7. SLA-Report ziehen¶
Gehört zur Vorschau-Funktion „Reports (PDF + SLA)" — ohne Freischaltung antwortet der Endpoint mit 404.
curl "$BASE/sla/tenants/acme-uuid/sla-report?start=2026-04-01T00:00:00Z&end=2026-05-01T00:00:00Z" \
-H "Authorization: Bearer $JWT" \
| jq '.'
8. Wartungsfenster setzen + auflösen¶
# Wartung für einen Host planen
curl -X POST "$BASE/downtimes/" \
-H "Authorization: Bearer $JWT" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"host_id": "host-uuid",
"start_at": "2026-04-30T22:00:00Z",
"end_at": "2026-04-30T23:30:00Z",
"comment": "Kernel-Update"
}'
# Wiederkehrend (RRULE) statt einmalig: zusätzlich "recurrence" setzen,
# z. B. "FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO,WE;UNTIL=20260801T220000Z"
# Für mehrere Checks auf einmal: POST $BASE/downtimes/bulk
# mit { "service_ids": [...], "start_at": ..., "end_at": ... }
# Vorzeitig beenden
curl -X DELETE "$BASE/downtimes/<id>" \
-H "Authorization: Bearer $JWT"
9. AI-Service-Analyse abrufen¶
10. Audit-Log für Compliance exportieren¶
GET /audit/ liefert JSON (höchstens 500 Einträge je Anfrage, Gesamtzahl in X-Total-Count). Für eine CSV-Datei seitenweise abholen und umwandeln:
OFFSET=0
while :; do
PAGE=$(curl -s "$BASE/audit/?created_from=2026-04-01T00:00:00Z&created_to=2026-05-01T00:00:00Z&limit=500&offset=$OFFSET" \
-H "Authorization: Bearer $JWT")
echo "$PAGE" | jq -r '.[] | [.created_at, .actor_email, .action, .target_type, .target_id] | @csv'
[ "$(echo "$PAGE" | jq length)" -lt 500 ] && break
OFFSET=$((OFFSET + 500))
done > audit-april.csv